AI不知道你想要什么
Frank Zhang
- 4 分钟阅读 - 1732 字TL;DR
我原本想让 AI 帮我把项目改造成被动收入来源，结果它却一步步把讨论带向了“扩大接单渠道”。这篇文章复盘了 AI 为什么会把人带偏，以及人在对话中该如何重新握住方向盘。
TL;DR
- AI 最危险的时候，不一定是答错，而是看起来一直都在“认真帮你”。
- 如果我们自己没有把目标说清楚、盯紧，AI 很可能在不知不觉中把问题越聊越偏。
- 和 AI 对话时，人真正重要的价值，不只是提问，更是随时校准方向、及时踩刹车。
问题背景
今天晚上，我花了一些时间和 GPT-5.4 讨论：怎样才能把 MoneyPrinterV2 这个 GitHub 项目真正改造成我的“赚钱机器”。
对话刚开始时，我的感觉其实相当不错。GPT 先了解了我的基本情况和项目情况，我把知识库里的“自我分析”文档发给它之后，它又一口气抛出了 20 个问题，让我补充更多背景信息。后面的几轮对话里，它也一直在追问细节，看起来确实像是在为我量身打造一个专属“印钞机”。
对话了十几轮之后，它给我生成了脚本、文档、方案，甚至开始给我的个人网站提修改建议。表面上看，一切都在“高效推进”。但当我把这些产出和自己最初的目标放在一起对比时，才猛然意识到：不知不觉中，GPT 已经把我带离了原本该走的方向。
问题不在于它没有做事，而在于它在替我重新定义目标。
为了给后来者提供一点参考，也为了提醒我自己，才有了这篇文章。
过程与拆解：AI是怎么把我带偏的
正如前文所说，今天晚上，我试着和 GPT-5.4（下称 GPT）讨论，如何把之前 clone 到本地的 MoneyPrinterV2 项目改造成专属于我的“印钞机”。于是，我在 tmux 中进入仓库目录，运行 codex 启动 Codex CLI，开始和 GPT 讨论怎样根据我的信息，量身打造属于我的 money printer。
因为我之前在知识库里创建过一篇名为“自我分析”的 Markdown 文档，里面按日期记录了我对自己的观察和判断。虽然单次记录都不算长，但日积月累下来，已经有了相当丰富的素材。于是，我把这篇文档的内容复制粘贴给 GPT，在此之前还补充了这段时间的新变化。
发送之后，GPT 先做了一轮分析，然后分七批抛出了总共 20 个问题让我回答。我答完之后，它又追加了一批问题；再答完，它就开始改项目代码了。
经过一段时间的对话和文件修改，项目本身的确已经根据我的情况做了不少“量身定制”，甚至还推送到了我的 fork 里。我看时机差不多成熟了，就让 GPT 帮我制定下一步计划，并整理待办事项，想为之后的“印钞机”打造之路铺好轨道。
本来我以为事情已经快收尾了，自己马上就要拥有一个专属“收入引擎”的时候，GPT 却给我开了一个不大不小的玩笑。
因为我在本地也部署了个人网站，也告诉它可以顺便看看这个网站有没有值得修改的地方，于是它就开始分析相关代码、浏览站点。
分析和浏览了一阵之后，它给我出了个主意：可以在个人网站上新增一个“服务”分页，介绍我能提供的服务以及对应的定价。表面看，这确实像是个不错的建议，也确实有可能提高收入，所以我当时差一点就想直接同意。
但就在那一瞬间，我忽然想起了自己一开始为什么会在那个本地仓库里和 GPT 对话。
当初我把 MoneyPrinterV2 克隆到本地时，真正想做的是：看看能不能借助 AI，把这个项目改造成我的第二、第三收入渠道。换句话说，我想要的是一个相对稳定、尽量偏被动的收入来源，而不是继续扩大“接单做项目”的比重。
虽然这个初始目的随着时间推移有些模糊了，甚至在和 GPT 刚开始沟通的时候，我都没有把它表达得足够清楚，但需求本身其实并没有变。特别是看到项目名字时被再次激发出来的那个联想，更不可能轻易改变。
就在那个时刻，那个差点被我自己忘掉的初始目标突然浮现出来。把它和 GPT 这一路的提问、建议放在一起对照，我才看清楚：GPT 正在把整个对话的重点，悄悄从“帮我打造被动收入来源”，转向“帮我扩大接单渠道”。
我是想借助这个项目活得更轻松，结果它想让我活得更累。
我不知道你们之前有没有遇到过类似的情况。或者更准确一点说，你们有没有意识到自己其实已经遇到过类似的情况。
那一刻我才真正意识到，GPT 的“带节奏”属性到底有多强。它不是通过强行反对你来带偏你，而是通过不断给出“看起来也有道理”的下一步，让你慢慢忘掉自己最初到底想要什么。
延伸阅读
最后
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